심장학 부문 최고: 심부전을 위한 AI 모델; 대기 오염 및 입원 위험

Lancet Digital Health에 발표된 연구에 따르면 기계 학습 모델은 1년 사망률에 대한 예측 정확도로 5가지 뚜렷한 심부전 하위 유형을 식별할 수 있었습니다.

"머신러닝은 일상적으로 수집되는 데이터에 사용되어 복제가 가능하고 임상적 가치가 있는 질병의 하위 유형을 개발하고 검증할 수 있습니다."라고 임상 데이터 과학 교수이자 명예 컨설턴트 심장 전문의인 Amitava Banerjee MBBCh, DPhil, MA, MPH는 말합니다. University College London의 보건 정보학 연구소(Institute of Health Informatics)는 Healio에게 말했습니다.

지난 주 심장학 분야의 최고 기사였습니다.

또 다른 주요 기사는 날씨 패턴과 대기 오염이 급성 심장 입원과 관련이 있으며 나이가 들수록 상호 작용이 점점 더 중요해진다는 데이터에 관한 것이었습니다.

아래에서 심장학 분야의 주요 기사를 읽어보세요.

AI 모델은 5가지 뚜렷한 심부전 유형을 식별하여 예후를 더 잘 예측합니다.

연구자들은 예후를 예측하고 궁극적으로 환자의 치료 계획을 안내할 수 있는 전국 대표 데이터 세트에서 기계 학습 방법을 사용하여 5가지 뚜렷한 심부전 하위 유형을 식별했습니다. 자세히 읽어보세요.

날씨 패턴, 대기 오염은 심장 관련 입원 위험에 영향을 미칩니다

모델링 데이터에 따르면 지난 10년 동안 평가된 온도, 기압, 강수량 및 대기 오염의 패턴은 심부전, 심근경색 및 허혈성 뇌졸중과 관련된 입원과 연관되어 있다고 연구원들이 보고했습니다. 자세히 읽어보세요.

AHA: 아메리칸 인디언/알래스카 원주민 여성의 심장 건강은 종종 최적이 아닙니다.

아메리칸 인디언 또는 알래스카 원주민으로 확인된 여성은 백인 여성에 비해 제2형 당뇨병, 비만, 흡연, 외상 및 폭력에 노출될 가능성이 더 높으며 이로 인해 심혈관 질환 위험이 크게 증가합니다. 자세히 읽어보세요.

Icosapent 에틸은 FFR-CT의 관상 동맥 생리학에 긍정적인 영향을 미칩니다

EVAPORATE 임상시험의 새로운 데이터에 따르면, 스타틴으로 치료받은 CAD 및 상승된 트리글리세리드 환자에서 아이코사펜트 에틸은 위약과 비교하여 CT 유래 분획 흐름 예비량으로 평가한 관상동맥 생리학에 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 자세히 읽어보세요.

NLA 2023에서 새로운 식이요법 권장사항, 이상지질혈증 지침 등을 선보일 예정

국립지질협회(National Lipid Association) 과학 세션에서는 이상지질혈증이 있는 성인의 영양에 관한 설명을 집중 조명하고 임상 실습에 지질 지침을 통합하는 세션 등을 포함합니다. 자세히 읽어보세요.