'우리는 이 지구를 고치는 데 15년이 걸립니다': 블루 푸드 혁신 서밋(Blue Food Innovation Summit)에서 회복적 양식업의 잠재력 탐구

블루 푸드의 성장은 새로운 기술, 도구 및 개념에 달려 있으며, 모두 자금이 필요합니다. 5월 24일 런던에서 열린 Blue Food Innovation Summit의 둘째 날에는 회복적인 양식업의 잠재력과 바다의 능력을 최대한 활용할 수 있는 비용에 대한 논의가 진행되었습니다.

"이 분야의 새로운 시대입니다. 우리가 이야기하는 일을 수행하기 위한 도구와 자본 측면에서 현재 우리가 사용할 수 있는 것은 무엇이며, 20년 전에는 양식업의 생산 측면을 활용하여 환경 – 전례 없는 기회입니다."라고 Cadman Capital Aquaculture의 상무이사인 Nik Sachlikidis는 말했습니다.

투자자가 원하는 결과는 종종 다양합니다.우르키노믹스Cadman의 포트폴리오에 속한 회사인 Cadman의 다시마 숲 복원 노력은 주요 환경 문제를 해결하는 한편 방목하여 비육시킨 성게는 매력적이고 가치가 높은 해산물 제품을 만듭니다.

Urchinomics 설립자 겸 CEO인 Brian Tsuyoshi Takeda는 "우리의 모델은 양식 기술을 활용하여 수익을 창출하고, 지역 사회를 돕고, 지구상에서 가장 중요한 생태계 중 하나인 다시마 숲을 복원하는 것입니다."라고 말했습니다. 다시마 숲은 한때 전 세계 해안 환경의 25~30%를 차지했지만 "거의 절반이 이미 사라졌습니다"라고 그는 덧붙였습니다.

양식업이나 식품 생산 방법의 환경적 서비스는 경제적 이익을 가져다줄 수 있는 범위 내에서만 가능합니다. 해양 양식 회사인 Forever Oceans의 CEO인 Bill Bien은 "성공적인 사업이 없으면 지속 가능해질 수 없습니다. 두 가지 모두를 갖추어야 합니다"라고 말했습니다.파나마 해안에서 칸파치 농사를 짓는 모습 , 대담한 확장 계획이 있습니다. "단순히 해를 끼치지 않는 것이 아닙니다. 더 나은 일을 하는 것입니다."

Bien은 연안에서 10~16km(6~10마일) 떨어진 Forever Oceans의 그물 우리가 일반 모델보다 온실가스를 덜 배출한다고 언급했으며 The Nature Conservancy가 농장을 감사하여 최소한의 영향을 미치는 저탄소 어류임을 확인했다고 자랑했습니다. 바다 바닥에. 회사의 임대 면적은 200,000헥타르에 달하지만 그 면적의 1~2%에서만 어류를 생산합니다.

회사는 기본적으로 "대화를 중단하고 작업을 시작"하여 발자국이 적은 상태에 도달했습니다. 또한 향후 운영이 예상되는 인도네시아의 맹그로브 복원에 재투자하고 있습니다. 비엔은 "이 행성을 고치는 데 15년이 걸린다"고 말했다. "음식은 지속가능해야 합니다."

Deutsche Bank의 ESG 최고 투자 책임자인 Markus Müller는 "우리가 가지고 있는 모든 것은 자연에서 나옵니다."라고 말했습니다. 그는 "생태계 서비스의 상호 연결성"이 완전히 이해되면 양식업이 더 건전한 투자가 될 것이라고 말했습니다.

Blue Food Innovation Summit '기회가 가득한 의제'에 대한 심층 분석

인공 지능과 기계 학습 기술은 거의 모든 수준에서 양식 생산에 진출하고 있습니다. 동물의 건강과 복지도 다르지 않습니다. 노르웨이 양식 연어 선두업체인 Mowi의 최고 기술 및 지속 가능성 책임자인 Catarina Martins는 기술 개발과 정책 사이에 종종 "불일치"가 있다고 말했습니다.

그녀는 "진단 도구가 더욱 복잡해지고 AI가 활용되는 것을 볼 때 이는 우리가 메워야 할 격차"라고 말했습니다.양식업에서의 백신 개발 코로나19 팬데믹 기간 동안 이루어진 발전을 고려하면 더 빠르게 진행될 수 있다. "그것이 우리 업계에 도입되길 바랍니다. 솔루션이 존재하고 개선되고 있습니다. 하지만 그 속도를 따라가려면 규제 프레임워크가 필요합니다."

MSD Animal Health의 수생 동물 건강 벤처 부이사인 Camilla Wilson과 Tidal의 설립자 겸 전무 이사인 Neil Davé는 모두 AI가 양식업의 미래를 주도할 것으로 보았습니다.

Wilson은 "DNA, 박테리오파지, 새로운 유형의 진단, 혈액 바이오마커, 질병 조기 식별, 스트레스 수준 모니터링 등 이러한 기술은 AI와 함께 지난 몇 년 동안 우리가 보아온 개선을 가져오는 데 도움이 되고 있습니다."라고 말했습니다.